首先，超聲科徐琦主任簡要介紹了AI驅(qū)動(dòng)的心血管全棧分析在超聲領(lǐng)域的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了從圖像采集到臨床決策的全流程智能化升級。在圖像處理環(huán)節(jié)，AI算法可自動(dòng)優(yōu)化超聲圖像質(zhì)量，消除偽影、增強(qiáng)血流信號，提升圖像清晰度；在結(jié)構(gòu)識(shí)別上，能精準(zhǔn)定位心臟各腔室、瓣膜等關(guān)鍵結(jié)構(gòu)，自動(dòng)測量心室壁厚度、射血分?jǐn)?shù)等參數(shù)，減少人工測量誤差，提高效率。在診斷層面，AI通過學(xué)習(xí)海量標(biāo)注數(shù)據(jù)，可輔助識(shí)別先天性心臟病、心肌肥厚、瓣膜病變等細(xì)微異常，尤其對早期或復(fù)雜病例的檢出率有顯著提升。同時(shí)，結(jié)合患者病史、其他檢查數(shù)據(jù)，AI能生成綜合評估報(bào)告，為醫(yī)生提供分級診斷建議，助力制定個(gè)性化治療方案。

        此外，AI支持超聲數(shù)據(jù)的長期追蹤與動(dòng)態(tài)分析，通過對比不同時(shí)期的超聲結(jié)果，預(yù)警病情進(jìn)展風(fēng)險(xiǎn)，為預(yù)后評估提供數(shù)據(jù)支持，推動(dòng)心血管超聲診療向精準(zhǔn)化、高效化邁進(jìn)。