8月28日下午，溫州大學(xué)計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)院胡眾義院長(zhǎng)一行蒞臨超聲科，就合作心血管AI相關(guān)科研項(xiàng)目展開(kāi)深入交流與指導(dǎo)，共同推進(jìn)醫(yī)學(xué)與信息技術(shù)深度融合的前沿研究。

胡眾義院長(zhǎng)在計(jì)算機(jī)與人工智能領(lǐng)域成就斐然，擔(dān)任溫州大學(xué)智能信息系統(tǒng)研究所負(fù)責(zé)人、溫州市智能影像處理與分析重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，同時(shí)兼任多個(gè)學(xué)術(shù)組織重要職務(wù)，如中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)智能空天專(zhuān)委會(huì)常務(wù)委員等。他長(zhǎng)期專(zhuān)注于醫(yī)學(xué)圖像計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等方向的研究，積累了豐富的理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

首先，超聲科徐琦主任簡(jiǎn)要介紹了AI驅(qū)動(dòng)的心血管全棧分析在超聲領(lǐng)域的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了從圖像采集到臨床決策的全流程智能化升級(jí)。在圖像處理環(huán)節(jié)，AI算法可自動(dòng)優(yōu)化超聲圖像質(zhì)量，消除偽影、增強(qiáng)血流信號(hào)，提升圖像清晰度；在結(jié)構(gòu)識(shí)別上，能精準(zhǔn)定位心臟各腔室、瓣膜等關(guān)鍵結(jié)構(gòu)，自動(dòng)測(cè)量心室壁厚度、射血分?jǐn)?shù)等參數(shù)，減少人工測(cè)量誤差，提高效率。在診斷層面，AI通過(guò)學(xué)習(xí)海量標(biāo)注數(shù)據(jù)，可輔助識(shí)別先天性心臟病、心肌肥厚、瓣膜病變等細(xì)微異常，尤其對(duì)早期或復(fù)雜病例的檢出率有顯著提升。同時(shí)，結(jié)合患者病史、其他檢查數(shù)據(jù)，AI能生成綜合評(píng)估報(bào)告，為醫(yī)生提供分級(jí)診斷建議，助力制定個(gè)性化治療方案。

此外，AI支持超聲數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期追蹤與動(dòng)態(tài)分析，通過(guò)對(duì)比不同時(shí)期的超聲結(jié)果，預(yù)警病情進(jìn)展風(fēng)險(xiǎn)，為預(yù)后評(píng)估提供數(shù)據(jù)支持，推動(dòng)心血管超聲診療向精準(zhǔn)化、高效化邁進(jìn)。

此次交流聚焦于心血管AI科研項(xiàng)目，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。心血管疾病作為全球范圍內(nèi)威脅人類(lèi)健康的重大疾病，借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)診斷與治療，已成為當(dāng)前醫(yī)學(xué)研究的熱點(diǎn)與趨勢(shì)。胡眾義院長(zhǎng)及其團(tuán)隊(duì)在醫(yī)學(xué)圖像處理、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的技術(shù)專(zhuān)長(zhǎng)，與超聲科在心血管疾病臨床診斷方面的豐富經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，有望突破現(xiàn)有技術(shù)瓶頸。此外，AI技術(shù)能夠支持超聲數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期追蹤與動(dòng)態(tài)分析，通過(guò)對(duì)比不同時(shí)期的超聲結(jié)果，預(yù)警病情進(jìn)展風(fēng)險(xiǎn)，為預(yù)后評(píng)估提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支持，從而推動(dòng)心血管超聲診療向精準(zhǔn)化、高效化方向發(fā)展。